Бесплатные ИИ для программирования: какие сервисы реально работают в 2026
В интернете легко найти десяток статей про «бесплатные кредиты» для ИИ-сервисов, которые пишут код: обещают миллионы бесплатных токенов, $25 без карты, сотни тысяч запросов в день. Выглядит заманчиво — можно переложить часть рутинной работы на нейросеть и не платить за это ни цента. Соблазн понятен: почему бы не ускорить черновую часть разработки бесплатно, если сервис сам об этом заявляет.
Мы решили не доверять статьям на слово и проверили девять таких сервисов вживую — не по описанию на сайте, а прямыми запросами с реальным ключом. Результат разошёлся с рекламными обещаниями сильнее, чем ожидалось: часть «подтверждённых» бесплатных тарифов оказалась пустышкой в первую же минуту использования. Ниже — что действительно работает, что нет, и какая модель для какой задачи подходит лучше на конкретных примерах.
Почему нельзя верить статьям про «бесплатные кредиты» на слово
Первое, что бросилось в глаза: даже точные, уверенно звучащие цифры («200 000 токенов в день», «$25 без карты», «5 миллионов токенов при регистрации») в статьях-рейтингах регулярно оказываются устаревшими или скопированными из чужого материала без проверки. GitHub Models — сервис, который до сих пор упоминают как бесплатный вариант в свежих статьях, — полностью закрыли 30 июля 2026 года для всех пользователей без исключения. Cerebras 17 августа 2026 убрал бесплатный тариф без карты — теперь без привязанной оплаты их API просто не отвечает.
Хуже того: три сервиса, которые статьи по-прежнему называют «подтверждённо бесплатными», при прямой проверке 29 августа 2026 оказались пустыми. У DeepSeek (platform.deepseek.com) баланс аккаунта был буквально $0.00 несмотря на обещанные 5 миллионов токенов при регистрации. У xAI (console.x.ai) выданный по кнопке «бесплатно» ключ не имел вообще никаких кредитов — доступ открывается только с оплаты от $5. А SambaNova Cloud отработала один тестовый запрос и тут же перестала отвечать на все модели с ошибкой нехватки средств, хотя обещала около 200 000 токенов в день. Ни один из этих трёх случаев не был заметен заранее — страницы регистрации всех трёх выглядели одинаково убедительно.
- GitHub Models — полностью закрыт с 30 июля 2026, но всё ещё числится «бесплатным» в свежих статьях
- Cerebras — с 17 августа 2026 требует карту даже для стартового кредита
- DeepSeek — заявленные 5 млн бесплатных токенов не начислились, баланс аккаунта $0
- xAI (Grok) — выданный «бесплатный» ключ без единого кредита, доступ только с оплаты от $5
- SambaNova Cloud — реальный бесплатный остаток исчерпался после 2-3 тестовых запросов, а не через заявленные 200 000 токенов в день
Какие сервисы прошли проверку и продолжают работать
После прямой проверки реальными запросами (а не по документации) рабочими бесплатными источниками для черновиков кода остались шесть сервисов. У каждого — свой профиль сильных и слабых сторон, и ни один не универсален на все случаи.
Общая деталь для всех шести: бесплатный тариф — это всегда лимит по времени, объёму или конкретной модели, а не безлимитный доступ. Прежде чем строить вокруг сервиса рабочий процесс, стоит свериться с его актуальными условиями — они меняются быстрее, чем успевают обновляться обзорные статьи.
- Mistral, модель Codestral (console.mistral.ai) — самый широкий бесплатный каталог моделей, включая специализированные на коде
- Google Gemini (aistudio.google.com) — большой контекст, не добавляет лишнего оформления в код сверх запрошенного
- Groq (console.groq.com) — самый быстрый ответ, но жёсткий лимит по объёму запроса в минуту
- OpenRouter (openrouter.ai) — доступ к пачке разных моделей одним ключом, часть бесплатных моделей периодически отваливается
- Cerebras (cloud.cerebras.ai) — бесплатный тариф без карты закрыли 17 августа 2026, теперь по карте даёт разовый пробный кредит на месяц
- Z.ai, модель GLM (z.ai/model-api) — бесплатна конкретно младшая модель линейки, флагманские версии требуют платной подписки
Какая модель для чего хороша — на реальных примерах
Чтобы сравнить не рекламные обещания, а фактическое поведение, мы отправили всем моделям абсолютно одинаковые инструкции и посмотрели, кто их выполнил буквально. Первый тест — прямой запрет добавлять любое оформление сверх самого кода. Второй тест — просьба ответить ровно одним словом, без пояснений.
Результат оказался показательным: только Google Gemini выполнила запрет на лишнее оформление дословно — остальные модели, включая более крупные и разрекламированные, всё равно добавляли декоративное форматирование, которое потом приходится убирать вручную перед тем, как использовать код. Во втором тесте часть моделей, которые перед ответом «рассуждают вслух», не укладывались в короткий ответ, если явно не дать им достаточно места на это рассуждение — это не поломка, а особенность конкретной архитектуры, и её нужно учитывать при настройке, а не считать браком.
- Gemini — когда важно, чтобы результат не пришлось вручную переформатировать перед использованием
- Groq — когда важна скорость ответа, а не богатство оформления
- Mistral — когда нужен самый широкий выбор бесплатных моделей под разные типы задач
- Независимо от бренда и размера модели — ни одна не отменяет проверку результата человеком перед использованием
А если не хватает не текста, а видеокарты
Отдельная категория — бесплатный доступ не к готовой модели, а к самой видеокарте, чтобы запускать тяжёлые модели самостоятельно. Здесь тоже есть реально бесплатные варианты без привязки карты: сервисы для облачных ноутбуков дают гарантированные часы работы с видеокартой каждую неделю, специализированная площадка для демо-проектов — несколько минут в день на топовом ускорителе.
Важная оговорка: это среда для ноутбуков и экспериментов, а не постоянно работающий адрес, к которому можно обращаться из рабочего процесса в любой момент. Для разового эксперимента с тяжёлой моделью — хороший бесплатный вариант. Для того, чтобы заменить постоянно доступный сервис из списка выше, — нет: сессия ограничена по времени и не гарантирует, что видеокарта вообще будет свободна в конкретный момент.
Сравните модели на своём промпте
Отправьте один и тот же запрос сразу в 4 бесплатных сервиса — Mistral, Gemini, Groq и Z.ai (GLM) — и сравните ответы и скорость вживую.
Защищено Cloudflare Turnstile — не более 3 запросов в час с одного адреса, каждый уходит сразу в 4 сервиса.
Частые вопросы
Можно ли использовать бесплатные ИИ-сервисы в реальном рабочем проекте?
Как источник черновиков — да, это и есть их основное назначение. Как единственную опору в проде — нет: у бесплатных тарифов есть дневные и минутные лимиты, а условия могут измениться без предупреждения. Один из шести рабочих сервисов из этой статьи уже терял бесплатный доступ без карты в течение недели после того, как мы начали его использовать.
Безопасно ли отправлять данные бизнеса через бесплатный ключ стороннего сервиса?
Не любые данные. Бесплатный тариф часто означает, что присланные запросы могут использоваться для обучения модели — это указано в условиях использования каждого сервиса и стоит проверить до того, как через него пойдут реальные данные клиентов, а не тестовые примеры.
Стоит ли ставить ИИ-модель локально на свой компьютер вместо облачных бесплатных сервисов?
Только если в компьютере есть отдельная видеокарта с достаточным объёмом памяти. На обычном офисном ноутбуке со встроенной графикой локальная модель будет заметно медленнее и слабее по качеству, чем любой из бесплатных облачных вариантов — экономия смысла не имеет.